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米洛的测开日记
!
# 回顾
上一节我们引入了AceEditor
帮助我们在线执行/调试SQL语句,这一届我们讲点儿断言
相关的内容。
# 数据比对
在接口测试
中,我们常常需要对接口的返回参数进行校验
。如果采用数据驱动的方式,涉及到多组入参/出参的比对的情况下,怎么对预期json和实际json进行一个全方位的对比呢?
今天,他来了。
其实这个话题很早以前源自于虫师selenium群
,大师兄
对精哥
的指点,而我和饭佬,属于偷师成功
的典范。
不过我在这个基础上也加了一点自己的东西,最终效果是一样的。
# 核心点
这个算法的核心点就在于递归,一层一层去递归,最终达到拿到
所有差异的过程。
# 具体一点
具体一点,假设我们现在有2个json对象,分别是:
# 预期结果
a = """
{
"name": "lixiaoyao",
"age": 19,
"wife": ["linyueru", "zhaolinger"],
"job": {
"yuhang": "混混",
"suzhou": "林家堡姑爷",
"suoyaota": "仙剑派弟子"
}
}
"""
# 实际结果
b = """
{
"name": "lixiaoyao",
"age": 23,
"wife": ["anu", "zhaolinger"],
"job": {
"yuhang": "混混",
"suzhou": "林家堡姑爷",
"suoyaota": "仙剑派子弟"
}
}
"""
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不仔细看还挺难发现这里面的差异
,因为json内容不算很少,所以肉眼比较难看出来。
那么我们何不利用代码,去帮我们智能对比
呢?
# 步步为营
# 确认参数
首先我们需要知道我们要比对什么,其实就是2个string,但他们是JSON格式
的。
所以我们可以确定好2个基本参数: def compare(a: str, b: str)
a 预期结果
b 实际结果
但是我们需要深层次比对,所以我们需要额外传入一些数据:
ans
用来存放比对的信息,比如 123 != 124
path
这个用来存放当前的路径,比如上述例子的job->suoyaota这个地方的值就不一样,一个是
仙剑派弟子
,另一个是仙剑派子弟
,所以我们不但要记录值,还要记录他的路径。
# 思考
在Python中,数据结构较为简单,我们看看JSON序列化JSONDecoder类 就能大概知道了:
可以看到,基本上json的数据类型能够对应的,我们可以再简化一下:
能继续深入对比
和 不能继续深入对比
这2种。
什么意思呢?
比如a和b的name都是lixiaoyao,lixiaoyao是个字符串
,当它不为json字符串的时候,是一个不能继续深入对比
的数据。
所以此时我们的递归到这一层就应该终止,直接比对a和b的name字段,如果不一样,根据path,把diff结果添加到ans中。
那什么又是可深入比较对象呢?我认为有3种:
- List
Python的数组里面可以继续遍历,里面还有可能继续有json数据,所以可继续对比。
- Dict
这个不用多说了,大家都知道这个是最容易疯狂嵌套
的。
- JSON字符串
注意他其实是字符串的一种,只不过他能被反序列化为可继续遍历
的对象。
# 编写转换为Python对象的方法
def _to_json(string):
try:
float(string)
return string
except:
try:
if isinstance(string, str):
return json.loads(string)
return string
except:
return string
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首先我们拿到的数据是我们期望它
是一个字符串,我们最先判断它是不是数值类型,如果是,直接返回这个字符串。
为什么呢?因为这个字符串如果是数值类型,那么他已经确定不可继续遍历了,我们把它原路返回。
但因为他也可能不是字符串而是Python对象比如dict或者其他数据,所以我们接着判断他是不是字符串,如果能被反序列化又不是数值的话,那说明他就是JSON字符串
,如果通通不是,那我们把数据原路返回。
这一步只是为了筛选出字符串内容为JSON的数据,如果不是则直接返回之前的数据。
# 编写_compare核心方法
def _compare(self, a, b, ans, path):
a = self._to_json(a)
b = self._to_json(b)
if type(a) != type(b):
ans.append(f"{self._weight(path)} 类型不一致, 分别为{type(a)} {type(b)}")
return
if isinstance(a, dict):
keys = []
for key in a.keys():
pt = path + "/" + key
if key in b.keys():
self._compare(a[key], b[key], ans, pt)
keys.append(key)
else:
ans.append(f"{self._weight(pt)} 在后者中不存在")
for key in b.keys():
if key not in keys:
pt = path + "/" + key
ans.append(f"{self._weight(pt)} 在后者中多出")
elif isinstance(a, list):
i = j = 0
while i < len(a):
pt = path + "/" + str(i)
if j >= len(b):
ans.append(f"{self._weight(pt)} 在后者中不存在")
i += 1
j += 1
continue
self._compare(a[i], b[j], ans, pt)
i += 1
j += 1
while j < len(b):
pt = path + "/" + str(j)
ans.append(f"{self._weight(pt)} 在前者中不存在")
j += 1
else:
if a != b:
ans.append(
f"{self._weight(path)} 数据不一致: {JsonService._color(a)} "
f"!= {self._color(b, 1)}" if path != "" else
f"数据不一致: {self._color(a)} != {JsonService._color(b, 1)}")
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先用_to_json转为Python对象,获得a
和b
。接着判断他们的类型是否一致,如果不一致则没必要
继续比较了,比如一个是list,另一个是dict,根本没有比较的意义,直接ans.append错误信息即可,记得带上path参数。
self._weight是为了在html日志中更好地展示效果,加了一些style样式,可以先忽略。
如果类型也一致了,我们继续来看a是什么类型。
如果是字典
我们的比较是以a(预期结果)为单位的,所以一切以a为标准。
那么我们遍历a和b的keys,分别找出a字典里面有,b字典没有的key,和b字典里面有,而a字典里面没有的key。
注意,这里代码可以简化,字典的keys是支持集合操作的,交由大家思考优化。
中间去遍历了a和b都有key,然后继续调用了self._compare方法,并把path改为了path+"/"+key,这样的话路径就为字典的深一层的路径了,继续递归调用。
如果是list
与dict其实类似,定义了2个指针,依次走完2个数组,当a数组已经走完了,b里面还有值,就把b里面剩下的值(属于多出的信息)都添加到
错误信息
之中。其中也获取了新的path,只不过数组是用的索引,而dict用的是key作为路径。
接着递归。。。
如果不是这2种
注意这里是递归结束的条件,那我们直接比较。数据不一致,则把
不一致的数据
写到ans数组中。
大体思路就是这样,给大家看看color和weight。
# 测验刚才的结果
可以看到age不一样,老婆不一样,锁妖塔的职业
也不一样。所以,你学费了吗?
# 提高点
优化字典之间的key
# 最终源码+测试代码
import json
class JsonCompare:
def compare(self, exp, act):
ans = []
self._compare(exp, act, ans, '')
return ans
def _compare(self, a, b, ans, path):
a = self._to_json(a)
b = self._to_json(b)
if type(a) != type(b):
ans.append(f"{path} 类型不一致, 分别为{type(a)} {type(b)}")
return
if isinstance(a, dict):
keys = []
for key in a.keys():
pt = path + "/" + key
if key in b.keys():
self._compare(a[key], b[key], ans, pt)
keys.append(key)
else:
ans.append(f"{pt} 在后者中不存在")
for key in b.keys():
if key not in keys:
pt = path + "/" + key
ans.append(f"{pt} 在后者中多出")
elif isinstance(a, list):
i = j = 0
while i < len(a):
pt = path + "/" + str(i)
if j >= len(b):
ans.append(f"{pt} 在后者中不存在")
i += 1
j += 1
continue
self._compare(a[i], b[j], ans, pt)
i += 1
j += 1
while j < len(b):
pt = path + "/" + str(j)
ans.append(f"{pt} 在前者中不存在")
j += 1
else:
if a != b:
ans.append(
f"{path} 数据不一致: {a} "
f"!= {b}" if path != "" else
f"数据不一致: {a} != {b}")
def _color(self, text, _type=0):
if _type == 0:
# 说明是绿色
return """<span style="color: #13CE66">{}</span>""".format(text)
return """<span style="color: #FF4949">{}</span>""".format(text)
def _weight(self, text):
return """<span style="font-weight: 700">{}</span>""".format(text)
def _to_json(self, string):
try:
float(string)
return string
except:
try:
if isinstance(string, str):
return json.loads(string)
return string
except:
return string
if __name__ == "__main__":
# 预期结果
a = """
{
"name": "lixiaoyao",
"age": 19,
"wife": ["linyueru", "zhaolinger"],
"job": {
"yuhang": "混混",
"suzhou": "林家堡姑爷",
"suoyaota": "仙剑派弟子"
}
}
"""
# 实际结果
b = """
{
"name": "lixiaoyao",
"age": 23,
"wife": ["anu", "zhaolinger"],
"job": {
"yuhang": "混混",
"suzhou": "林家堡姑爷",
"suoyaota": "仙剑派子弟"
}
}
"""
obj = JsonCompare()
ans = obj.compare(a, b)
print(ans)
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