大家好~我是
米洛！
我正在从0到1打造一个开源的接口测试平台, 也在编写一套与之对应的完整教程，希望大家多多支持。
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# 回顾
上一节我们牛刀小试，编写了redisManager，并且成功执行了redis命令。
那这一节，就让我们来折腾下在线执行Redis命令。
由于某些特定的原因，在使用aredis的时候有了一些不好的体验，主要是以下几个方面, 所以我打算弃坑了。
- get和set操作没有支持中文，非常难受
- 对于报错信息不是那么友好，因为我这边出现了一个连接出错的问题，发现对方的error是ConnectionError，里面毫无内容
- 之前也说了，迁移成本巨低，所以我们可以完美切回用户最多的同步库（如果踩坑也有人一起想办法）
# 安装redis和redis-py-cluster
pip3 install redis redis-py-cluster
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# 改写Manager类
其实要改变的并不多，看下git的改动就知道了:
- 修改引入路径
- 修复之前的bug
- 改写cluster
# 完善在线执行命令的方法
这样我们的后端接口就编写完毕了，因为我们想做的是类似redis-cli的功能。
寻找前端组件
我们需要一个web版本的终端，所以我在github寻找了很久，找到了这样一款质量还不错的:
- 最终效果
还是比较丑，左侧是现有的redis连接配置，右侧是类似redis-cli的客户端页面。
在右侧执行语句以后，就会调用我们刚才编写的redis在线执行接口。
凑合能用就行。给大家看看使用gif:
目前只支持基础的操作，包括常见的:
get set hget hset hgetall等等
# 自动更新Redis
每当配置有变更的时候，我们都需要变更RedisManager中的数据，所以我们之前为之编写了Refresh方法。
我们修改update/delete方法:
这里的background_tasks是来自fastapi的后台任务，如果大家了解go的话，这里就等于:
func test() {
// 业务逻辑
result := xxx
go RedisManager.delete()
return result
}
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其实就是一个后台任务，咱们的主体方法可以直接return了。
今天的内容就到这了，下期我们解决APScheduler重复执行的问题。