大家好,我是米洛,一个
测试开发
博主,world很大, 你应该去看看!
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# 回顾
上篇已经找到了一个可测
的项目,但是遇到了需要登录的问题。正常来说,我们如果写代码的话,肯定很方便,在setUp这类方法里咔咔咔
登录一下,存储对应的JSESSIONID,然后测试函数就能够用JSESSIONID畅通无阻访问项目了。
# 找个例子
下面我们来看一个简单
的例子:
如图所示,我想测试一个获取用户列表的接口
,对应这个页面。因为我们暂时没有整理出对应的接口文档,只能自己看代码或者抓包
去了解这个请求。
好在这个请求比较简单,是个GET,并且接受一个nickname
字段。根据经验
,这个接口可以根据对应的用户名查询对应的用户信息。
# 平台化思路
那么平台化的话,应该怎么做呢?我们刚才梳理了具体的过程。
- 设计用例
- 调用login接口,获取到凭据(token/cookie等)
- 根据凭据请求
获取用户列表接口
- 根据对应的用例制造不同的请求参数(nickname)
- 根据用例编写对应的断言信息
熟悉Python+excel的朋友,可能会在excel添加了好多条测试数据和期望结果了,其实平台化
也是类似。
我们只需要关心一个用例的真正执行过程:
- 登录获取凭据
- 通过凭据请求接口
明白这点的话,我们就开始改造我们的Executor
类了。所以我们要做的就是先执行登录用例
,再执行测试用例
。换句话说,登录用例是该测试用例的前置条件
(setUp/初始化数据操作),我这里给他取了个名儿: 数据构造器
,因为我们常说的接口之间的依赖,常常是数据引起,如果登录后能拿到凭据,那么我们对登录的依赖就被解决了。
我们执行用例的时候,是这样的顺序,如果用例有数据构造器
,那么我们先执行数据构造器
方法,目的就是把依赖数据
拿到。
# Constructor表
id,deleted_at,created_at,create_user,update_user这些字段都是老生常谈了,不赘述了。
type
我们的数据可能来自一次http请求,redis操作,sql查询,其它测试用例等等。我暂时定了3个最常见的:
# 0: testcase 1: sql 2: redis
其他的我们后续遇到再补充,肯定会有的,比如py脚本等等
。name:构造器的描述
enable: 是否开启
比如某天你暂时不需要进行这个操作了,你可以临时关闭,后续可以打开。
public: 是否公开,不公开就只能你自己舒服别人不能舒服
case_id: 这个构造器所属的case_id
value: 构造器的返回值
这个大家能理解吧,我构造了数据,是为了
让自己再取出来
。比如我set woody="帅哥",后续我是要用这个帅哥的
,那么此时的woody就是value了,或者叫return_value更方便理解。constructor_json: 构造json
由于我们不同的数据,对应不同的数据格式。举个例子,如果我是个sql类型,我可能需要jdbcUrl(数据库连接地址),sql等关键信息,其实这种情况我们用
mongo
当数据库会更舒服。只不过为了降低系统复杂度,尽量少引入新的组件,能忍就忍了。
# 定义造数器请求参数
# 编写新增数据构造器功能
# 页面操作
- 为对应的用例添加构造器
- 选择测试用例类型
最后的效果就是,查询所有用户列表
用例拥有了一个用户正常登录
的数据构造器。
这期的内容就到这里了,太多了我自己都消化不良。
在线演示地址: http://47.112.32.195/ (opens new window)
前端代码仓库: https://github.com/wuranxu/pityWeb (opens new window)