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米洛的测开日记!
# 回顾
上节我们编写了异步sql连接的功能，经过博主一番激烈的思想斗争，还是决定暂时先使用同步的方式。
为什么呢？主要是以下几个原因:
异步(
AsyncEngine)的功能还很多都不完善举个例子，为了让
在线执行SQL功能更加友好，并且防止用户写错表名，我们需要展示出db下有哪些表，如果能展示出表有什么字段，那就更完美了！但异步Engine的话，还确实很多功能都是支持不了的，还需要等他们慢慢完善。pg的异步库还没选定
虽然有一定的方向，比如GINO这样的引擎都做了一些sqlalchemy的功能，并不只是单纯的异步数据库driver。而同步的，我们可以用现有的
psycopg2。异步同步性能差距目前来看不算大
# 开始改造
- 修改get_jdbc_url方法
- 修改test_connection方法
- 修改get_connection方法
这边缓存了engine和session2个变量，而不只是单纯的session，因为我们获取数据库有哪些表，需要用到engine。
虽然说show tables也可以拿到表信息，但是不够全面。
# 编写在线执行SQL的方法
在DbConfigDao.py文件中增加online_sql方法，接受2个参数:
- 数据库配置id
- sql 具体的sql语句
可以看到，我们先通过get_connection获取到这个配置的连接session，然后execute执行了sql语句，最后调用:
result.mappings().all()
拿到返回数据，这个mappings()的好处是什么呢？就是可以把执行结果按照下面的格式返回，当然也是查了许久得出的结果。
[
{"字段1": "字段1的值"}
]
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# 编写接口
这里的参数是配置id和sql语句，我们来看看对应的返回结果:
可以看到，基本上就是原生执行sql了，非常好用!因为本人目前电脑没有装pg，所以对pg的兼容性可能不是很好，大家有疑问的话可以给我提issue，我会尽快兼容的。
项目地址: https://github.com/wuranxu/pity (opens new window)
因为同步异步的方法，有一些耽搁了进度，不要紧，下一节后端的内容会偏少，主要讲怎么想datagrip一样展示数据表结构，并让用户可以在线编写sql，最终就是嵌入到数据构造器（前置条件）之中。
PS: 项目有了新的域名了，大家可以通过下面的网址在线体验。这个域名我一口气买了10年，希望自己也能继续维护下去~
http://test.pity.fun