测试平台系列(3) 给Hello World添加日志.md

给Hello World添加日志

回顾

通过上篇内容，我们已经使用Flask完成了我们的第一个接口。我们可以看到，使用Flask来编写接口是十分简单的。那么接下来，我们丰富一下上面的例子。

需求

现在的需求来了，在我们平时的开发过程中，总会遇到一些问题。但是又不是必现的，所以我们可以通过一些手段来写入日志，去发现问题。一个很明显的例子就是try/exception，遇到未知问题的时候可以将问题记录至日志并在事后排查。

日志模块选用

logging

我们知道，在Python中有系统自带的功能及其强大的logging模块供我们使用，它的强大不多做介绍了。网上的demo很多，稍微copy一个日志类就能使用。

logbook

这里我采用的是github上的logbook库，单看api调用的话，比logging方便较多。可能因为我是个喜欢尝鲜的人^_^

安装logbook

在终端输入pip3 install logbook并回车。

分类

日志模块属于pity的工具类，笔者将之划分到app/utils下。

编写日志类

import logbook

from app import pity


class Log(object):
    handler = None

    def __init__(self, name='pity', filename=pity.config['LOG_NAME']):  # Logger标识默认为app
        """
        :param name: 业务名称
        :param filename: 文件名称
        """
        self.handler = logbook.FileHandler(filename, encoding='utf-8')
        self.logger = logbook.Logger(name)
        self.handler.push_application()

    def info(self, *args, **kwargs):
        return self.logger.info(*args, **kwargs)

    def error(self, *args, **kwargs):
        return self.logger.error(*args, **kwargs)

    def warning(self, *args, **kwargs):
        return self.logger.warning(*args, **kwargs)

    def debug(self, *args, **kwargs):
        return self.logger.debug(*args, **kwargs)

在这里，我们定义了一个Log类，这个类接受的name是日志的分类，如果不传入则默认为pity，filename(日志文件名)默认值为引入config.py中配置的LOG_NAME。

然后将logbook中的handler设为写入的文件，并将info/error/warning/debug等常用方法封装在Log类中。

修改run.py

from server.app import app
from server.app.utils.logger import Log

@app.route('/')
def hello_world():
    log = Log("hello world专用")
    log.info("有人访问你的网站了")
    return 'Hello World!'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

运行run.py

进入浏览器输入http://localhost:5000

发现居然报错了，我们仔细查看下控制台:

看提示是没有找到对应的文件或目录, 原来我们的pity目录下没有logs目录, 而这种日志库一般也不会帮忙创建目录，所以我们暂时手动在pity目录下建立logs目录即可。

建立以后重启服务, 再次尝试。

查看logs/pity.log文件

可以看到，日志文件配置生效，妈妈再也不用担心我意外出错了。

将日志类改为单例模式(选修课)

• 编辑utils/decorator.py

'''
    这是一个装饰器方法文件
'''


class SingletonDecorator:
    def __init__(self, cls):
        self.cls = cls
        self.instance = None

    def __call__(self, *args, **kwds):
        if self.instance is None:
            self.instance = self.cls(*args, **kwds)
        return self.instance

如图所示，这是一个单例类的装饰器。首先判断该类的实例是否是None，为None的话则生成新实例，否则返回该实例。这样就确保了只生成一次实例。

当然这只是一个办法，可能在多线程的情况下会出问题。后续的优化和了解，就交给同学们自己了。

• 给Log类加上装饰器

import logbook

from app import pity
from .decorator import SingletonDecorator


# 注意这里
@SingletonDecorator
class Log(object):
    handler = None

    def __init__(self, name='pity', filename=pity.config['LOG_NAME']):  # Logger标识默认为app
        """
        :param name: 业务名称
        :param filename: 文件名称
        """
        self.handler = logbook.FileHandler(filename, encoding='utf-8')
        self.logger = logbook.Logger(name)
        self.handler.push_application()

    def info(self, *args, **kwargs):
        return self.logger.info(*args, **kwargs)

    def error(self, *args, **kwargs):
        return self.logger.error(*args, **kwargs)

    def warning(self, *args, **kwargs):
        return self.logger.warning(*args, **kwargs)

    def debug(self, *args, **kwargs):
        return self.logger.debug(*args, **kwargs)

作业

发现一个小问题，日志的时间似乎不对，可能是哪里出了问题呢？

全部代码地址: https://github.com/wuranxu/pity (opens new window)

觉得有用的话可以帮忙点个Star哦QAQ