【基础篇】细说Python装饰器.md

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# 装饰器

装饰器，很多人都会被这个名词震慑住，那它究竟是干嘛的，怎么使用，原理是什么呢？

先聊聊装饰器，装饰器我个人理解是Python的一种语法糖，它常常用于方法调用之前/之后做的一些处理操作。

# 举个栗子🌰

• 计算方法执行时间

  如果我要计算一个方法的执行时间，那我可以在方法调用之前记录下时间，执行完成后用当前时间 - 之前记录的时间，这样就能拿到方法的执行时间。

• 日志、操作记录

  我这个方法我想知道什么时候被调用了，有谁调用了，我都要记到小本本上，我们就可以用装饰器来帮我们做这个事情。

• 判断用户是否登录

  我们编写web系统常常会判断用户登录与否，没登录就不调用接口方法了，直接给他一个需要登录的提示，或者将用户跳转回登录页。---

  所以呢，装饰器一般是在方法执行之前，执行之后帮忙做一些工作。

# 先来看一个最简单的装饰器

我们想在方法执行之前打印一些话，执行之后也打印一些话。

def simple(func):
    def wrapper():
        print("开始了")
        func()
        print("结束了")

    return wrapper


@simple
def func():
    print("方法正在执行中")
    
if __name__ == "__main__":
    func()

先看下结果:

# 解释

定义了一个simple方法，方法里面套了一层wrapper方法，wrapper里面执行了func()，并在func执行之前/之后都输出了对应的语句，最后返回了wrapper。

在对应的func方法下面加上@simple，代表simple成为了func的一个装饰器。@这个是装饰器的固定写法，大家不要惊慌，我们来拆解一下:

1. func挂载了@simple，其实这一步等于:

simple(func)()，不信我们去掉@simple，换成simple(func)试试。

def simple(func):
    def wrapper():
        print("开始了")
        func()
        print("结束了")

    return wrapper


def func():
    print("方法正在执行中")


if __name__ == "__main__":
    simple(func)()

simple(func)()我们进一步进行拆分，simple(func)这个返回了一个wrapper，而wrapper还是一个方法！(看simple里面的def wrapper)

所以我们拆分一下:

f = simple(func)
f()

simple(func)返回了一个f方法，f()则执行了返回的f方法，所以合并到一起就是simple(func)()，这样拆出来就更好理解了。

所以装饰器的本质就是一个function而已，只不过@的写法会便捷很多。不要再认为装饰器是什么很高深的写法了，其实理解下来就是个套娃儿的操作。

# 带参数的装饰器

关于带参数的装饰器，其实原理也一样。

def simple(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("开始了")
        func(*args, **kwargs)
        print("结束了")

    return wrapper


@simple
def func(a, b, key="lihai"):
    print(a, b, key)
    print("方法正在执行中")


if __name__ == "__main__":
    func(2, 4)

可以看到，区别就是wrapper那儿加上了*args和**kwargs，有这2个参数在，就可以囊括包裹方法的所有参数了。

之所以这么写，是为了让装饰器能适配更多方法，其实我这么写，只对我一个方法生效，也是没问题的，但是通用性就很差。

遇到参数不是a,b,key的，直接GG，装饰器无法继续使用。

# 更多装饰器

相信大家一下子也不能轻易消化，其实装饰器还有其他变种，比如类装饰器，又或者装饰类的装饰器。原来基本都类似。大家掌握了这里面的内容以后，就可以去了解下更多装饰器的用法了，下一篇教大家怎么用装饰器处理异步方法。

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# 进阶的小作业

我想要一个循环执行N次方法的装饰器，命名为loop，如果@loop形式，则不进行循环，如果是@loop(5)，则要循环方法5次，你可以试试吗？

@loop
def func1():
    pass
    
@loop(5)
def func2():
    pass